Los trabajadores y las trabajadoras de plataformas han señalado, sistemáticamente, pésimas remuneraciones, rebajas erráticas de tarifas, pesados horarios de trabajo, supervisión panóptica y mecanismos ineficaces para la resolución de reclamos. Los salarios se definen de manera algorítmica, con fluctuaciones determinadas por las variables que cada compañía decide priorizar. Con remuneraciones que dependen de incentivos diarios, semanales o mensuales, los trabajadores y las trabajadoras se ven en la obligación, sin siquiera notarlo, de trabajar en horarios extendidos, atender los períodos pico de demanda, o hasta viajar a diversos destinos para hacer rendir al máximo sus ingresos. Bajo la dirección de Internet Research Lab (India), “GigSaathi: un proyecto de investigación de acción feminista sobre la desigualdad salarial y el poder de las plataformas” apunta a atender la dinámica de poder clave que existe entre las plataformas digitales y quienes trabajan como independientes – o por encargo – con asimetría en la información sobre salarios.
El proyecto, que fuera implementado en colaboración con la Unión de Trabajadores(as) de Aplicación Rajdhani, un sindicado de trabajadores y trabajadoras independientes de la Región de la Capital Nacional de Delhi asociado con el sindicado CITU (una central sindical organizada en 1970), llevó adelante un chatbot de WhatsApp que ya tenía un prototipo, GigSaathi, en el que las personas que trabajan para las plataformas de envíos en diez minutos (como Swiggy, Zepto y Blinkit) de India pueden informar sobre sus propios ingresos, gastos, horarios laborales y otros asuntos relacionados con el trabajo. Al chatbot lo complementa una pantalla principal con gráficas de datos de series temporales para visualizar, en las que se muestran remuneraciones y gastos que a su vez pueden ser informados a los mismos trabajadores para que ellos y ellas tengan un conocimiento más profundo sobre sus propios salarios.
El proyecto se llevó a cabo con el apoyo de una beca #FeministTechJoy, administrada por el Programa de Derechos de la Mujer (WRP) de APC como parte de su compromiso a largo plazo de apoyar las actividades de aliadas que trabajan por una internet feminista.
Durante su relacionamiento con la comunidad, el equipo pudo descubrir que los trabajadores y trabajadoras a menudo están de huelga cuando ocurre algún cambio en su estructura de ingresos. Aun así, continúan atrapados en un formato salarial que se ha vuelto cada vez más oscuro, en el que aumenta su condición precaria, con inestabilidad en sus ingresos y condiciones de pago permanentemente cambiantes, todo lo cual está basado en una desigual estructura de incentivos. Un trabajador relató que las tarjetas de tarifas semanales relativas al mínimo pago por kilómetro son anteriores a la pandemia de COVID-19, pero que fueron retiradas ante la rápida expansión económica de las plataformas en los años subsiguientes.
Con ese trasfondo, la información sistemática recabada por los trabajadores y las trabajadoras, y su posterior análisis y retroalimentación a través de GigSaathi, sirve para poder abordar la falta de datos existente. Permitirá a trabajadores y trabajadoras comprender cómo se calculan sus salarios y poder decidir de manera más estratégica sobre cuándo y cuánto trabajar; por otra parte habilitará una mejor articulación y estrategia para sus demandas mediante acciones colectivas. En la actualidad, las acciones de quienes trabajan se dan como reacción y con carácter fragmentado, lo cual los hace vulnerables a la represión, o sólo permite efímeros avances que son rápidamente revertidos en el siguiente ciclo de incentivos estructurados. El monitoreo continuado de ingresos personales y de los planes de incentivos de las plataformas permitiría a los trabajadores y trabajadoras y sus sindicatos una acción más estratégica y una mejor articulación de demandas basadas en evidencia y de mayor contundencia frente a los legisladores.
Cuando un enfoque feminista marca la diferencia
La intención del equipo fue una práctica de cuidado – con el reconocimiento de la naturaleza extractiva de la investigación – fundamentada en crear, de manera colaborativa, una intervención factible, en combinación con un socio sindical. Esto fue crucial, en primera instancia, para sentar la base de su práctica investigativa en el seno de colectivos que continuarían más allá de la duración del proyecto; y en segundo lugar para determinar los temas de asimetría de información y poder como parte de una temática más amplia de explotación laboral y extracción de valor-trabajo por parte de las plataformas digitales. Desde el comienzo, el equipo tuvo en cuenta el riesgo de desviarse hacia el tecnosolucionismo, donde la tendencia es reducir las vidas, las experiencias y las relaciones humanas a problemas técnicos que se arreglan con ingeniería. El proyecto demuestra, por sobre todo, que las herramientas tecnológicas son apenas un recurso dentro del repertorio de las herramientas que pueden presentarse para tratar las asimetrías de poder. Si no existen relaciones fuertes entre trabajadores e investigadores, y sin que los trabajadores y las trabajadoras tengan una sensación de dominio en relación con la herramienta que se desarrolla, entonces es posible que la tecnología por sí sola no logre una captación significativa.
A lo largo del plan piloto se escuchó decir a los trabajadores y trabajadoras, en repetidas oportunidades, que no había incentivo para colaborar en el chatbot en cuanto a datos sobre ingresos, principalmente porque no había un beneficio inmediato para la persona o trabajador individual que brindaba su colaboración y tampoco se veía una clara definición del recorrido hacia la colectivización; y también, en lo que tal vez fuera un mayor obstáculo para la implementación del proyecto, estaba la gran variabilidad entre los trabajadores y trabajadoras, muchos de los cuales ingresan al sector de manera temporal. Algunos son trabajadores y trabajadoras locales trabajando a tiempo parcial que buscan un ingreso complementario que implique un bajo nivel de organización, y otros son migrantes de temporada trabajando a tiempo completo, que se trasladan con frecuencia entre la ciudad y sus puntos de origen. Todo esto hizo que el contacto sostenido fuera difícil de mantener, y en cada visita al campo que hizo el equipo, siempre se encontraban con nuevos trabajadores y trabajadoras en el mismo warehouse de datos, y también trabajadores que se sentían inevitablemente frustrados por la falta de control e información acerca de su estructura de ingresos y que rápidamente perdieron interés cuando el equipo les hizo la invitación de sumarse a GigSaathi.
A pesar de ello, la práctica continuada de reflexividad crítica que el equipo llevó adelante les permitió aceptar los contratiempos, no como fracasos sino como experiencias por fuera de las expectativas académicas dominantes en cuanto a investigaciones eficaces, productivas o lineales. Esto dio lugar a un cuestionamiento en mayor profundidad en cuanto a su posicionamiento dentro de la práctica investigativa y abrió espacios para un involucramiento más relacional, responsable y fundamentado con los trabajadores y las trabajadoras. Luego de reflexionar y de volver a considerar, el equipo decidió cambiar los parámetros de seguimiento del plan inicial que dependían únicamente de datos compartidos por los trabajadores, por datos de nivel warehouse sobre las estructuras de incentivos, con la recopilación de datos realizada directamente por el equipo. Como parte de una entrevista escrita, el equipo compartió lo siguiente:
“Estamos considerando esto en las etapas finales de nuestro plan piloto, e incorporamos prácticas feministas y participativas, compartiendo las percepciones que hemos recabado hasta el momento con los trabajadores y las trabajadoras a fin de establecer una retroalimentación informativa clara y despejar dudas sobre los beneficios de compartir los datos. La principal diferencia entre este enfoque y el del inicio del plan piloto es que, en tanto equipo del proyecto, nos corresponde a nosotros resaltar los evidentes beneficios de recabar datos sin que los trabajadores y trabajadoras tengan que estar compartiendo datos de manera permanente. Dada la naturaleza extractiva de la mayoría de los proyectos de investigación, que están diseñados para ser vertidos en círculos académicos o en políticas (aun cuando el abordaje de la recolección de datos tiene carácter participativo o feminista), nos vemos en la obligación de repensar en su totalidad las etapas de investigación, de modo que la divulgación preceda a la obtención de datos”.
Asimetría de la información y recopilación sostenida de datos
En un artículo de evaluación de necesidades, publicado por Internet Research Lab, se señala el estado de asimetría de la información y la complejidad de la estructura de cálculos salariales, y se incluye una lista de los componentes que integran el monto de la paga.
Las fluctuaciones salariales están diseñadas, deliberadamente, como el principal mecanismo mediante el cual las compañías de plataformas agregan o quitan trabajadores y trabajadoras de sus bolsas de trabajo dinámicas con el fin de cubrir la oferta y la demanda. Los salarios se reducen de manera drástica en los períodos de baja demanda y alta disponibilidad de trabajadores; y ante circunstancias inversas se incrementan los salarios. No obstante, esos cambios se realizan a través de aspectos ludificados que complican a los trabajadores y trabajadoras para seguir el ritmo, con lo cual quedan en un estado permanente de “juego” para maximizar sus incentivos, mientras que el salario base es apenas una pequeña porción del total de sus ingresos.
Una vez escalado, el proyecto podrá brindar un panorama claro de la estructura de incentivos que se aplica, así como de los patrones conductuales que se producen y las formas en las que quienes trabajan son forzados a trabajar más horas y con más exigencias. Por primera vez en India, este proyecto abre un camino para monitorear esto a lo largo del tiempo en lugar de recurrir a situaciones puntuales individuales captadas en proyectos de investigación anteriores. Ahora el equipo está abocado a contactar más sindicatos en otras ciudades para estudiar la posibilidad de expandir la herramienta y recabar datos de incentivos similares de las distintas ciudades, además de compartir reflexiones con trabajadores y trabajadoras de diferentes lugares geográficos; y por sobre todo, y como lo más importante, confirmar la voluntad de los colectivos de trabajadores de usar GigSaathi en la búsqueda de lograr una recopilación de datos continuada.
El equipo redujo sus expectativas en distintas etapas del proceso de investigación. Aunque, en teoría, la tecnología podría incrementarse, si eso tuviera lugar sin basarse en las realidades vividas por los trabajadores y trabajadoras – incluidas sus vacilaciones en cuanto a los datos compartidos – se terminarían reproduciendo las mismas asimetrías de poder y la lógica extractiva que el equipo justamente pretende objetar. En tal sentido, el cuidado implica llevar adelante la lenta labor de construir relaciones de confianza que puedan alentar a los trabajadores y las trabajadoras a reconocer el valor de los datos compartidos y a participar desde un lugar de representación y empoderamiento.
Serene Lim es una activista feminista, investigadora y escritora que trabaja desde Malasia en la intersección entre el feminismo, la tecnología, el poder y la injusticia social.
Este artículo es una versión de la información compartida por Internet Research Lab como parte del proyecto "GigSaathi: Un proyecto de investigación-acción feminista para abordar las disparidades salariales y el poder de las plataformas" para la columna "Sembrando cambios", que presenta las experiencias de miembros y socio/as de APC que recibieron financiación a través de las becas #FeministTechJoy del Programa de Derechos de las Mujeres de APC.
Si eres miembro de APC o socio del Programa de Derechos de las Mujeres de APC y deseas recibir notificaciones sobre estas convocatorias, regístrate aquí.
¿Te ha inspirado este artículo a plantar semillas de cambio en tu comunidad? Comparte tu historia escribiendo a communications@apc.org